0
Hvitfeldt Emil Supervised Machine Learning for Text Analysis in R

Hvitfeldt Emil Supervised Machine Learning for Text Analysis in R

Text data is important for many domains, from healthcare to marketing to the digital humanities, but specialized approaches are necessary to create features for machine learning from language. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R explains how to preprocess text data for modeling, train models, and evaluate model......
For øyeblikket har vi ingen tilbud på dette produktet, men vi inviterer deg til å utforske lignende produkter som kan være av interesse.

Produktinformasjon

Fordelene med Hvitfeldt Emil Supervised Machine Learning for Text Analysis in R

Er du klar til å ta steget inn i verden av maskinlæring og tekstbehandling? Med «Hvitfeldt Emil Supervised Machine Learning for Text Analysis in R», får du en dypdykkende guide til hvordan du kan enkelt behandle og analysere tekstdata med kraftige verktøy fra R-programmeringsspråket.

Styrk dine ferdigheter innen naturlig språkprosessering

Dette boken tilbyr deg ikke bare en teoretisk forståelse, men også praktiske eksempler for hvordan du kan:

  • Forbehandle tekstdata: Lær beste praksis for å klargjøre dataene dine for modellering.
  • Trene modeller: Bruk tilgjengelige verktøy i tidyverse og tidymodels for effektiv modelltrening.
  • Evaluere modellprestasjon: Forstå hvordan du vurderer hvor godt modellen din fungerer i praksis.

Integrere ustrukturerte data i dine modeller

«Hvitfeldt Emil Supervised Machine Learning for Text Analysis in R» gir deg muligheten til å:

  • Utføre både regresjons- og klassifiseringsoppgaver ved hjelp av tekstdata.
  • Anvende mer komplekse algoritmer som dype læringsmetoder, sammen med de mer enkle som regulert regresjon og støttevektor-maskiner.

Rask og effektiv tekstbehandling

For å forberede naturlig språk for databehandling, fokuserer boken på viktige trinn i tekstpreprosessering og funksjonsingeniørarbeid, som:

  • Tokenisering: Splitte tekst i meningsfulle enheter.
  • Word embeddings: Konvertere ord til numeriske representasjoner som kan forstås av maskiner.

Disse trinnene har direkte innflytelse på modellresultater og kan også gi verdifull innsikt i hvordan resultatene kan være rettferdige og passende.

Konklusjon

Enten du jobber innen helsevesen, markedsføring eller digitale humaniora, er «Hvitfeldt Emil Supervised Machine Learning for Text Analysis in R» et uunnværlig verktøy for alle som ønsker å integrere tekstdata i deres modelleringsrørledninger. Med boken som din guide, vil du være godt rustet til å forstå komplekse tekstdata og utvikle effektive prediktive modeller.

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnHvitfeldt Emil Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
MerkeTaylor & Francis Ltd

Pris og prishistorikk

Å forstå livetBack from the BrinkMed urfolk i SibirEvolusjon og økologi
100 rariteter i norsk naturEnergy Storage Driving the Renewable Energy TransitionEcotoxicology A Casebased ApproachChalcidoidea of the World
Linear Algebra: A Modern Introduction Cengage International EditionEcology: The Economy of NaturePrinciples and Practices of Electrical Safety Engineering Ensuring Protection in Electrical SystemsDen siste tiur
Astronomy Photographer of the Year: Collection 14Atmospheric Chemistry Report of the Dahlem Workshop on Atmospheric Chemistry Berlin 1982 May 2 – 7Transport of Animals Intended for Breeding Production and Slaughter A Seminar in the CEC Programme of Coordination of Research on Animal Welfare organised by R. Moss and held in BrusselThe Laying Hen and its Environment A Seminar in the EEC Programme of Coordination of Research on Animal Welfare organised by R. Moss and V. Fischbach and held at Luxembourg March 11–13,
Energy Metabolism in Farm Animals Effects of housing stress and diseasePaths to Clean Water Under Rapid Changing Environment in ChinaThe European Animal Tracks HandbookTo the Success of Our Hopeless Cause Pulitzer Prize Winner