Mathematical Foundations Of Big Data Analytics Av Vladimir Shikhman, David Muller

Utforsk Matematikken Bak Big Data: Mathematical Foundations Of Big Data Analytics

Har du noen gang lurt på hva som ligger bak de imponerende analysene av Big Data? Med Mathematical Foundations Of Big Data Analytics av Vladimir Shikhman og David Muller, får du tilgang til et unikt perspektiv på grunnleggende matematiske modeller og deres anvendelser innen dataanalyse.

Hva Kan Du Forvente Fra Boken?

Denne læreboken presenterer ikke bare teoretiske konsepter, men knytter også disse til praktiske problemer som spenner fra merkevarelojalitet til porteføljeanalyse. Her er noen nøkkelpunkter om hva du vil finne:

• Interdisiplinære Anvendelser: Lær hvordan matematiske metoder brukes i biologi, sosiologi, elektrisk ingeniørfag og mer.
• Matematisk Verktøysett: Dyk ned i essensielle verktøy som statistikk, numerisk lineær algebra, og optimalisering.
• Aktuelle Problemstillingsområder: Oppdag bruken av modeller i kredittundersøkelser, kvalitetskontroll og tilknyttingsanalyse.

Strukturert for Læring og Anvendelse

Hver enkelt kapittel begynner med ekte, praktiske problemer som gir deg muligheten til å knytte teorien til virkeligheten. Dette gjør læreboken til et utmerket verktøy for studenter, fagfolk og alle med interesse for Big Data!

Hvorfor Velge Denne Boken?

Med et bredt spekter av matematikk, fra grunnleggende konsepter til spesialiserte teorier som spillteori og kompleksitetsteori, gir Mathematical Foundations Of Big Data Analytics deg verktøyene du trenger for å mestre analyser av store datamengder. Denne boken er ikke bare en akademisk ressurs, men også en praktisk guide med reelle eksempler og tilnærminger.

Ta steget mot å bli en ekspert innen Big Data-analyse i dag med Mathematical Foundations Of Big Data Analytics. Boken er perfekt for deg som ønsker å forstå dybden av dataanalyse og anvendte matematiske modeller.